Poglavlje 18 / 22
Laboratorija za GIS i zelene veštine
Laboratorija je poseban kurs – Laboratorija za GIS i zelene veštine – cloud usluge – koji otvarate preko Laboratorije na gornjoj traci. To je ulazna tačka ka praktičnim alatima projekta: veb mapama, Python sveskama, udaljenim radnim površinama sa specijalizovanim softverom i rezervaciji laboratorijskih sesija sa nastavnikom.
Napomena: Laboratorijske usluge rade u lokalnom oblaku UACEG-a. Tokom pilot faze neke od njih se još povezuju. Tabela u nastavku pokazuje šta možete koristiti sada, a šta zavisi od administratora.
| Usluga | Šta nudi | Status |
|---|---|---|
| Veb mapa | Interaktivna mapa (OpenStreetMap, Sofija) ugrađena direktno u stranicu kursa. | Dostupna. |
| Laboratorijski zadaci i podaci | Vežbe korak po korak, skupovi podataka i šabloni svezaka. | Dostupni. |
| Rezervacija sesija | Aktivnost Izbor sa ograničenim brojem mesta za sesije sa nastavnikom. | Dostupna. |
| JupyterHub | Python sveske sa GDAL, geopandas i rasterio, otvarane kao spoljni alat. | Radi nakon povezivanja servera UACEG-a. |
| Udaljena radna površina | QGIS, ArcGIS Pro i CAD softver (na primer AutoCAD, Civil 3D) na laboratorijskim računarima, u pregledaču. | Radi nakon povezivanja mrežnog prolaza za udaljeni pristup. |
Rad sa veb mapom
- Otvorite stranicu sa veb mapom u laboratorijskom kursu.
- Pomerajte mapu mišem (ili strelicama kada je mapa u fokusu) i zumirajte dugmadima + i − ili točkićem miša.
- Kliknite na objekte na mapi da vidite informacije o njima (ako postoje) i koristite mapu kao osnovu za laboratorijske zadatke.
Savet: Kada u svom radu koristite snimke mape, uvek navedite © OpenStreetMap contributors.
Sveske u JupyterHub-u
Aktivnost JupyterHub – GIS lab (UACEG) je Spoljni alat. Kada je server povezan:
- Kliknite na aktivnost. U JupyterHub se automatski prijavljujete svojim nalogom sa platforme – bez posebne lozinke.
- Pokreće se vaše lično okruženje za sveske (prvi put može potrajati do minut).
- Otvorite šablon sveske (na primer Koordinatni sistemi i georeferenciranje, Bafer analiza zelene infrastrukture, NDVI iz Sentinela-2) i pokrećite ćelije jednu po jednu tasterima Shift+Enter.
- Redovno čuvajte rad; preuzmite gotovu svesku (.ipynb) ili je izvezite kao HTML/PDF i predajte u odgovarajućem zadatku.
Dok server nije dostupan, sveske možete preuzeti iz Centra resursa i pokretati ih na svom računaru (na primer u Anacondi ili VS Code-u) ili u drugom Jupyter okruženju.
Udaljena radna površina sa specijalizovanim softverom
Neki softver (na primer ArcGIS Pro ili CAD programi) zahteva licence i jake računare. Udaljena radna površina vam daje takav računar u pregledaču:
- Rezervišite mesto za sesiju (vidi u nastavku) – broj mesta je ograničen licencama softvera.
- U rezervisano vreme otvorite link za udaljenu radnu površinu u laboratorijskom kursu i prijavite se.
- Radite na virtuelnoj radnoj površini kao na običnom računaru; datoteke čuvajte u fascikli navedenoj u laboratorijskim uputstvima i preuzmite rezultate pre odjave.
Napomena: Udaljena radna površina dostupna je tek kada administrator poveže mrežni prolaz i laboratorijske računare. Do tada koristite QGIS (besplatan) na svom računaru ili računare u univerzitetskoj laboratoriji.
Rezervacija laboratorijske sesije sa nastavnikom
- U laboratorijskom kursu otvorite Rezervacija laboratorijske sesije sa nastavnikom – nedelja 41 (ili tekuću nedelju).
- Izaberite slobodan termin i kliknite na Sačuvaj moj izbor (poglavlje 14).
- Sesija je zabeležena za vas; dođite na vreme (uživo ili onlajn, kako piše u opisu).
- Ako ne možete doći, što pre kliknite na Ukloni moj izbor.
Dobra praksa u laboratoriji
- Pre prve sesije pročitajte Kako koristiti laboratoriju u kursu.
- Podatke i rezultate imenujte jasno (na primer
2026-10_NDVI_Sofia_team-A.tif) i čuvajte kopije van laboratorijskog okruženja. - Koristite samo podatke koje smete da koristite i poštujte njihove licence.
- Kada završite, odjavite se sa udaljene radne površine i iz JupyterHub-a kako bi se resursi oslobodili za druge.