Глава 18 / 22
Лабораторията за ГИС и зелени умения
Лабораторията е специален курс – Лаборатория за ГИС и зелени умения – облачни услуги, – който отваряте чрез Лаборатории в горната лента. Това е входната точка към практическите инструменти на проекта: уеб карти, тетрадки на Python, отдалечени работни плотове със специализиран софтуер и резервиране на лабораторни сесии с преподавател.
Забележка: Лабораторните услуги работят в локалния облак на УАСГ. По време на пилотната фаза някои от тях все още се свързват. Таблицата по-долу показва какво можете да използвате сега и какво зависи от администратора.
| Услуга | Какво предлага | Състояние |
|---|---|---|
| Уеб карта | Интерактивна карта (OpenStreetMap, София), вградена направо в страницата на курса. | Налична. |
| Лабораторни задачи и данни | Упражнения стъпка по стъпка, набори от данни и шаблони на тетрадки. | Налични. |
| Резервиране на сесии | Дейност „Избор“ с ограничен брой места за сесии с преподавател. | Налично. |
| JupyterHub | Тетрадки на Python с GDAL, geopandas и rasterio, отваряни като външен инструмент. | Работи след свързване на сървъра на УАСГ. |
| Отдалечен работен плот | QGIS, ArcGIS Pro и CAD софтуер (например AutoCAD, Civil 3D) на лабораторни машини, в браузъра. | Работи след свързване на шлюза за отдалечен достъп. |
Работа с уеб картата
- Отворете страницата с уеб картата в лабораторния курс.
- Местете картата с мишката (или със стрелките, когато картата е на фокус) и мащабирайте с бутоните + и − или с колелцето на мишката.
- Натискайте обекти върху картата, за да видите информация за тях (ако има), и използвайте картата като основа за лабораторните задачи.
Съвет: Когато използвате екранни снимки от картата в работата си, винаги посочвайте © OpenStreetMap contributors.
Тетрадки в JupyterHub
Дейността JupyterHub – GIS lab (UACEG) е Външен инструмент. Когато сървърът е свързан:
- Натиснете дейността. Влизате автоматично в JupyterHub с профила си от платформата – без отделна парола.
- Стартира личната Ви среда за тетрадки (първия път може да отнеме до минута).
- Отворете шаблон на тетрадка (например Координатни системи и геореференциране, Буферен анализ на зелената инфраструктура, NDVI от Sentinel-2) и изпълнявайте клетките една по една с Shift+Enter.
- Записвайте работата си редовно; изтеглете готовата тетрадка (.ipynb) или я експортирайте като HTML/PDF и я предайте в съответното задание.
Докато сървърът не е наличен, можете да изтеглите тетрадките от хъба за ресурси и да ги изпълнявате на собствения си компютър (например в Anaconda или VS Code) или в друга среда на Jupyter.
Отдалечен работен плот със специализиран софтуер
Някои програми (например ArcGIS Pro или CAD софтуер) изискват лицензи и мощни компютри. Отдалеченият работен плот Ви дава такава машина в браузъра:
- Резервирайте място за сесията (вж. по-долу) – броят на местата е ограничен от лицензите на софтуера.
- В резервирания час отворете връзката за отдалечен работен плот в лабораторния курс и влезте.
- Работете във виртуалния работен плот като на обикновен компютър; записвайте файловете в папката, посочена в лабораторните указания, и изтеглете резултатите си, преди да излезете.
Забележка: Отдалеченият работен плот е достъпен едва след като администраторът свърже шлюза и лабораторните машини. Дотогава използвайте QGIS (безплатен) на собствения си компютър или компютрите в университетската лаборатория.
Резервиране на лабораторна сесия с преподавател
- В лабораторния курс отворете Резервация на лабораторна сесия с преподавател – седмица 41 (или текущата седмица).
- Изберете свободен час и натиснете Запазване на моя избор (глава 14).
- Сесията е записана за Вас; елате навреме (присъствено или онлайн, както е посочено в описанието).
- Ако не можете да дойдете, натиснете Изтриване на моя избор възможно най-рано.
Добри практики в лабораторията
- Прочетете Как се използва лабораторията в курса преди първата си сесия.
- Давайте ясни имена на данните и резултатите (например
2026-10_NDVI_Sofia_team-A.tif) и пазете копия извън лабораторната среда. - Използвайте само данни, които имате право да използвате, и спазвайте лицензите им.
- Излизайте от отдалечения работен плот и от JupyterHub, когато приключите, за да се освободят ресурси за другите.